В учебном курсе рассматривается аналитическая деятельность в структуре государственного и муниципального управления. Изучаются виды данных и способы их анализа, работа с большими массивами данных, структурирование данных. Уделено внимание основным технологиям в обработке и анализе информации, прикладному программному обеспечению, возможностям визуализации данных. Рассмотрена методика подготовки аналитических документов.
Системный анализ данных: смыслоориентирование и структурирование данных, формулировка и проверка гипотез, определение закономерностей, подготовка выводов и заключений
Направление подготовки: Информационные технологии
Форма обучения: Очная форма обучения с применением электронного обучения и/или дистанционных образовательных технологий
Информация о программе
Для кого этот курс
Программа ориентирована на представителей государственных и муниципальных учреждений, государственных и муниципальных служащих, руководителей и специалистов организаций различных сфер деятельности.
В результате освоения данной программы слушатели будут:
знать:
- виды данных и способы их анализа;
- основы информационно-аналитической деятельности;
- основные источники информации;
уметь:
- оценивать качество полученных данных, статистическую значимость;
- формировать базы данных и работать с источниками информации;
- группировать и структурировать данные по различным показателям;
владеть:
- навыками проведения анализа закономерностей, нечисловой информации;
- навыками прогнозирования на основе полученной информации;
- навыками интерпретации информации, обоснования выводов и предложений;
- навыками подготовки аналитических материалов;
- навыками визуализации информации.
Ключевые пункты программы
1. Аналитическая деятельность в структуре государственного и муниципального управления. Цикл аналитической деятельности: сбор, обобщение, обработка и анализ информации о состоянии объекта анализа, выявление проблемных вопросов, обоснование выводов и предложений.
2. Предмет и основные понятия информационно-аналитической деятельности.
3. Виды данных и способы их анализа. Работа с большими массивами данных, структурирование данных, группировка и сводка. Оценка качества имеющихся данных. Описательная статистика.
4. Методы получения информации и работы с источниками. Классификация источников информации.
5. Особенности структурно-логического и образного подхода к классификации информации.
6. Роль законов логики и общенаучных методов анализа в информационно-аналитической работе.
7. Анализ закономерностей: выдвижение гипотез, корреляционно-регрессионный анализ (его возможности и ограничения), анализ нечисловой информации (ранговая корреляция, таблицы сопряженности и пр.).
8. Виды информационно-справочных материалов и их характеристика. Сущность, предназначение и основные вопросы содержания ИСМ. Реферативные, справочные и аналитические материалы.
9. Способы отыскивать связи, выявлять отношения и зависимости. Качественный и количественный анализ. Современные приемы и методики анализа данных.
10. Сбор, обобщение, обработка и анализ текстовых материалов.
11. Сбор, обобщение, обработка и анализ числовых данных.
12. Анализ временных данных (построение трендов и оценка их качества, выявление сезонности, прогнозирование; регрессия по временным рядам (возможности и ограничения).
13. Математические методы анализа в государственном и муниципальном управлении.
14. Основные технологии в обработке и анализе информации. Прикладное П О для оценки и анализа процессов государственного управления.
15. Возможности визуализации данных, наиболее подходящие способы визуализации по типам данных.
16. Практическое применение инструментария программного обеспечения для обработки системного анализа данных (структурирование, группировка, корреляция, описательная статистика, визуализация, оценка качества).
17. Обоснование выводов и заключений
18. Методика подготовки аналитических документов (информационная сводка, реферативный обзор, записка, доклад и пр.).